28 сентября 2025 года в Министерстве здравоохранения РФ представители Нижегородской области поделились опытом внедрения ИИ-решений в работу региональных больниц и поликлиник. Эти выводы и комментарии стали предметом обсуждения в медицинском сообществе и СМИ — о чем сообщил главный редактор МИА «Стационар-пресс» Алексей Никонов в своём телеграм-канале. В материале отмечается, что со временем страхи и настороженность врача перед технологиями снижаются: регулярные тренинги и активное освещение в медиа способствуют более частому применению AI-модулей в клинической практике.
Эта новость важна не только как формальный отчёт о совещании, но и как сигнал: в Нижегородской области формируется практическая модель взаимодействия человека и машины, где ИИ выступает помощником, а не заменой специалиста. В материале также приводится мнение Екатерины Степановой, руководителя департамента проектов AI-платформы для анализа медицинских изображений «Цельс»: искусственный интеллект не может функционировать без участия врачей, так как обучается на человекоразмеченных данных и требует контроля с точки зрения этики. Основные преимущества технологий — ускорение диагностики, снижение стоимости исследований и повышение качества обслуживания пациентов.
Почему врачи становятся терпимее к ИИ
В отчёте выделены несколько причин, по которым медики меняют отношение к инструментам на основе искусственного интеллекта:
- регулярное обучение — постоянные курсы и практики по работе с AI-ассистентами уменьшают неопределённость и повышают уверенность врачей;
- видимые практические выгоды — ускорение чтения изображений, автоматическая первичная сортировка случаев, помощь в поиске данных в больших объёмах медицинских карт;
- информационное сопровождение — внимание СМИ и профессионального сообщества к теме делает технологии менее «чёрным ящиком» и объясняет их возможности и ограничения;
- участие врачей в обучении алгоритмов — понимание того, что модели обучаются на разметке, даёт специалистам контрольный рычаг над качеством и этикой.
Все эти факторы вместе создают комфортную среду для пилотных внедрений и постепенной интеграции ИИ в повседневную клиническую практику нижегородских больниц и поликлиник.
Как это выглядит на практике в регионе
На уровне региона это проявляется в нескольких направлениях:
- пилотные проекты по анализу медицинских изображений (КТ, МРТ, рентген) с участием локальных радиологов и централизованных AI-платформ;
- введение ассистентов для обработки результатов лабораторных тестов и подсказок в электронных медицинских картах;
- обучающие программы и семинары для врачей, направленные на работу с AI-инструментами и интерпретацию их выводов;
- создание рабочих групп, включающих врачей, этиков и IT-специалистов для выработки локальных инструкций и регламентов использования ИИ.
В материалах отчёта подчёркивается, что ключевым остаётся «человеческий контроль» — врач остаётся ответственным за постановку диагноза и принятие клинического решения, а алгоритм служит инструментом ускорения, проверки и первичной фильтрации информации.
Этические и профессиональные аспекты
Екатерина Степанова напомнила важный тезис: алгоритмы обучаются на данных, размеченных человеком, и требуют постоянного контроля с точки зрения этики. Это важное замечание для Нижегородской области, где внедрение ИИ сопровождается дискуссией о защите персональных данных, прозрачности алгоритмов и ответственности за ошибочные выводы.
Практически это означает:
- необходимость прозрачной политики по работе с медицинскими данными и соблюдение требований законодательства по защите персональных данных;
- включение врачей в процесс валидации и тестирования алгоритмов, чтобы сократить риск «свёрстанных» или неадаптированных решений;
- создание этических комитетов и локальных регламентов, которые определяют, в каких ситуациях помощник может давать автоматические подсказки и когда необходима обязательная экспертная оценка человека.
Новые роли и возможности на рынке труда
В отчёте отмечается, что ИИ трансформирует не столько людей, сколько их роли. Если алгоритмы выполняют рутинные задачи, то возникают новые профессии и направления:
- специалисты по разметке медицинских данных — задача качественной разметки критична для обучения моделей;
- клинические консультанты — врачи, которые адаптируют алгоритмы под локальные клинические протоколы;
- ИТ-инженеры и интеграторы — специалисты, внедряющие решения в локальные информационные системы поликлиник и больниц;
- специалисты по качеству и контролю — люди, которые следят за показателями надежности и ошибками моделей.
Для Нижегородской области это открывает дополнительные возможности трудоустройства и переподготовки: регион с развитой сетью медицинских и образовательных учреждений может стать площадкой для подготовки таких кадров и для пилотных проектов.
Что это даёт пациенту Нижнего Новгорода
Конечный эффект от внедрения ИИ в здравоохранение оценивается по тому, улучшилось ли качество и доступность медицинской помощи для жителей региона. Из преимуществ, отмечаемых экспертами и участниками проектов:
- ускорение постановки предварительных диагнозов и сокращение времени ожидания расшифровки исследований;
- повышение точности скрининга и раннего выявления заболеваний (при корректной валидации моделей);
- оптимизация потока пациентов и нагрузок на специалистов, что особенно важно для периферийных клиник;
- возможность централизованного анализа больших массивов данных для выявления локальных эпидемиологических трендов.
Важно подчеркнуть: преимущества реализуются при грамотной интеграции, подготовке персонала и постоянной оценке качества. Пациент, который пользуется медицинской помощью в Нижнем Новгороде, может заметить улучшение скорости обслуживания и получение более объективной «второй мнений» от AI-инструментов, но окончательное решение остаётся за врачом.
Рекомендации для врачей, пациентов и администрации
С учётом произошедших изменений и тенденций, полезно выделить простые и практичные рекомендации:
- врачам: проходить доступные курсы и тренинги по работе с AI-ассистентами, участвовать в локальных проектах по валидации алгоритмов и делиться обратной связью с разработчиками;
- пациентам: узнавать у своих врачей, используются ли в клинике AI-инструменты, и спрашивать о том, как именно результаты ИИ интерпретируются специалистом;
- администрации медицинских учреждений: включать врачей в процессы выбора и тестирования решений, обеспечивать прозрачность по работе с данными и стандарты качества;
- региональным властям: поддерживать образовательные программы и инициативы по переподготовке кадров, а также развивать инфраструктуру для безопасного и корректного внедрения цифровых решений.
Выводы
Опыт Нижегородской области, представленный на совещании в Минздраве, показывает постепенное смещение акцентов: вместо страха и отторжения — интерес, обучение и практическая адаптация. Врачи становятся более терпимыми к ИИ, когда видят реальную пользу и имеют инструменты контроля. При этом ключевым остаётся соблюдение этических стандартов, участие специалистов в обучении алгоритмов и сохранение ответственности врача за клиническое решение.
Для Нижнего Новгорода и всей области это шанс улучшить качество и доступность медицинской помощи, создать новые профессиональные ниши и повысить эффективность работы системы здравоохранения. Но чтобы эти преимущества стали устойчивыми, необходима скоординированная работа врачей, разработчиков, администраторов и общества в целом — только так технологии перестанут быть источником страхов и станут надёжными инструментами в руках человека. 🙂
Источник информации: сообщение главного редактора МИА «Стационар-пресс» Алексея Никонова и материалы совещания в Министерстве здравоохранения РФ (28.09.2025). Комментарии Екатерины Степановой отражают позицию руководителя департамента проектов AI-платформы «Цельс», приведённую в отчётах.
Подписывайтесь на новости региона и следите за обновлениями — важные изменения в медицине Нижнего Новгорода происходят уже сегодня.